Deskripsi
Buku ini menguraikan pendekatan forensik digital berbasis pemrosesan citra untuk menguji keaslian dokumen secara objektif dan terukur. Bab 1 memperkenalkan metode Unified Hybrid Gradient–Structural Tone Mapping untuk mengekstraksi watermark dan emboss sebagai jejak fisik dalam citra. Dengan memanfaatkan representasi luminansi, gradien, dan struktur spasial, metode ini menampilkan detail laten tanpa menambahkan artefak sehingga menjadi fondasi analisis yang kuat.
Bab 2 membahas Error Level Analysis (ELA) untuk mendeteksi indikasi manipulasi digital berbasis ketidakkonsistenan kompresi JPEG. Metode ini dilengkapi formulasi matematis, analisis resolusi, dan pembahasan keterbatasan sehingga tepat digunakan sebagai indikator awal dalam kerangka forensik multimodal. Hasil analisis menunjukkan distribusi error yang homogen dan konsisten, menandakan tidak adanya indikasi manipulasi digital pascapemindaian.
Bab 3 mengkaji analisa lapisan visual menggunakan K-Means Clustering, segmentasi warna HSV, dan Gaussian Mixture Model (GMM) untuk menentukan urutan pencetakan teks dan logo. Bab 4 melanjutkan dengan uji overlay berbasis difference map serta pencocokan fitur menggunakan SIFT dan BRISK untuk mengidentifikasi kesesuaian font. Bab 5 memperdalam analisis melalui pendekatan glyph dengan kombinasi ORB+SSIM, ORB+HOG, dan template matching guna memastikan identitas tipografi. Keseluruhan metode ini menunjukkan kesamaan struktur, bentuk huruf, dan karakteristik tipografi yang identik.
Bab 6 menelusuri pola derau menggunakan high-pass filtering, FFT, analisa spektrum daya, anisotropi, dan peakiness untuk mengidentifikasi teknologi pencetakan. Bab 7 menguji proportional spacing dan kerning melalui OCR, edge detection, dan analisis distribusi jarak antar karakter. Bab 8 menggunakan overlapping detection berbasis Canny edge detector, dilasi, adaptive thresholding, HSV, dan Local Binary Pattern (LBP) untuk mengukur keidentikan tata letak dan interaksi teks–logo. Bab 9 melengkapi dengan analisis lintasan stempel melalui gradient domain, Canny, morfologi, Retinex, dan skeleton guna memastikan kontinuitas struktural meskipun terdapat degradasi visual.
Bab 10 membahas implementasi dan evaluasi sistem pencocokan wajah berbasis ArcFace dengan pendekatan age-invariant face matching untuk mengenali identitas individu meskipun terjadi perubahan usia. Evaluasi dilakukan melalui analisis statistik, biometrik, dan visual yang mencakup ruang embedding, distribusi kemiripan, kurva statistik, serta konsistensi fitur wajah lintas usia. Studi kasus Presiden Prabowo Subianto dan Presiden ke-7 Joko Widodo menunjukkan bahwa ArcFace mampu mempertahankan representasi identitas inti meskipun terjadi penuaan. Berbagai visualisasi analitik seperti cosine similarity, similarity histogram, kurva ROC-like, dan Z-score digunakan untuk memperkuat validasi statistik. Analisis embedding lanjutan juga menunjukkan bahwa sebagian besar dimensi fitur hanya mengalami perbedaan kecil, sehingga menegaskan konsistensi identitas biometrik dan kemampuan sistem dalam mempertahankan akurasi pengenalan wajah lintas waktu.
Berdasarkan keseluruhan metode yang diterapkan secara komprehensif dan saling menguatkan, buku ini menyimpulkan bahwa ijazah Joko Widodo identik secara forensik dengan ijazah Sri Murtiningsih dan Frono Jiwo dari Fakultas Kehutanan UGM tahun 1985. Kesamaan tersebut mencakup struktur visual, lapisan pencetakan, tipografi, pola derau, dan tata letak tanpa ditemukan jejak manipulasi digital. Dengan demikian, dokumen yang dianalisis menunjukkan konsistensi yang kuat sebagai hasil dari sistem desain, teknologi pencetakan, dan konteks historis yang sama.
- Penulis: Rismon Hasiholan Sianipar
- ISBN: xxxx
- Halaman: 752
- Ukuran: 15 x 23 cm
- Tahun Terbit: 2026
Review
Belum ada ulasan.