Deskripsi
Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu tenaga kesehatan dalam memahami data dan mendukung pengambilan keputusan klinis?
Buku Human-Centered Design dan Machine Learning untuk Sistem Pendukung Keputusan Klinis Berbasis Pengolahan Citra mengajak pembaca mengenal bagaimana teknologi kecerdasan buatan dapat dikembangkan menjadi solusi kesehatan yang tidak hanya canggih, tetapi juga bermanfaat, mudah digunakan, dan sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Pembaca akan diajak memahami Human-Centered Design sebagai pendekatan untuk merancang sistem berdasarkan kebutuhan dan pengalaman tenaga kesehatan. Di sisi lain, Machine Learning, Deep Learning, dan pengolahan citra medis diperkenalkan sebagai teknologi yang dapat membantu menganalisis data dan citra medis untuk mendukung proses pengambilan keputusan klinis.
Pembahasan dimulai dari transformasi digital di bidang kesehatan, konsep HCD dan CDSS, pengolahan citra medis, hingga penerapan berbagai metode Machine Learning. Buku ini juga membahas aspek penting seperti usability, Explainable AI, interoperabilitas, keamanan data, etika, dan kepercayaan pengguna.
Dilengkapi dengan contoh penerapan dan studi kasus, buku ini memberikan gambaran mengenai bagaimana manusia, data, dan kecerdasan buatan dapat saling terhubung dalam membangun sistem pendukung keputusan klinis yang lebih adaptif dan relevan dengan kebutuhan layanan kesehatan.
Buku ini dapat menjadi referensi bagi mahasiswa, akademisi, peneliti, praktisi teknologi informasi kesehatan, maupun tenaga medis yang ingin mengenal lebih jauh pengembangan sistem kesehatan digital berbasis kecerdasan buatan.
- Penulis: Rr Octanty Mulianingtyas; Neny Rosmawarni; Indriani
- ISBN: xxxx
- Halaman: 156
- Ukuran: 15 x 23 cm
- Tahun Terbit: 2026
Review
Belum ada ulasan.