Deskripsi
Buku Ekonometrika Terapan: Dari Klasik Hingga Machine Learning (Teori dan Aplikasi) hadir sebagai jembatan antara pendekatan ekonometrika konvensional dan transformasi terbaru dalam analisis data ekonomi. Ditulis oleh akademisi dan praktisi berpengalaman di bidang ekonomi kuantitatif, buku ini menyajikan panduan sistematis mulai dari regresi linier klasik hingga penerapan algoritma machine learning modern seperti random forest, gradient boosting, hingga deep learning.
Dengan pendekatan yang terstruktur dan aplikatif, buku ini memandu pembaca memahami teori dasar, asumsi-asumsi regresi, serta teknik penanganan permasalahan umum, seperti multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan autokorelasi. Tidak hanya itu, pembaca juga akan diperkenalkan pada model regresi nonlinier, data panel, klasifikasi, analisis tak terawasi (unsupervised learning), serta integrasi data besar (big data) dalam analisis prediktif ekonomi.
Salah satu keunggulan buku ini adalah penyajian yang seimbang antara konsep teoretis dan penerapan praktis, dilengkapi studi kasus aktual dan simulasi kode. Buku ini juga mengangkat isu kontemporer seperti etika penggunaan algoritma, privasi data, serta implikasi sosial dari teknologi prediktif dalam pengambilan kebijakan ekonomi.
Ditujukan bagi mahasiswa, peneliti, analis data, dan pengambil kebijakan, buku ini tidak hanya memperluas wawasan analitis, tetapi juga mempersiapkan pembaca untuk menghadapi tantangan masa depan dalam ekosistem ekonomi yang semakin digital dan berbasis data.
- Penulis: David Kaluge, Ph.D.; Dr. Tyas Danarti Hascaryani; Dr. Marlina Ekawati; Frederic Winston Nalle, S.E., M.Si.
- ISBN: 978-623-08-1875-2
- Halaman: 170
- Ukuran: 15 x 23 cm
- Tahun Terbit: 2025
Review
Belum ada ulasan.