Deskripsi
Model yang akurat belum tentu menghasilkan keputusan distribusi yang baik. Nilai nyata machine learning baru muncul ketika data, model, proses operasional, dan tujuan bisnis dirancang sebagai satu kesatuan.
Buku Machine Learning dalam Sistem Distribusi dan Logistik membahas bagaimana teknik machine learning digunakan untuk memahami pola permintaan, menghasilkan prediksi, mengelompokkan objek, mendeteksi penyimpangan, mengoptimalkan keputusan, serta mendukung pengendalian sistem distribusi dan logistik. Pembahasan tidak berhenti pada definisi algoritma, tetapi menghubungkan konsep matematis dengan kasus operasional yang konkret.
Setiap topik dilengkapi dengan rumus, penjelasan tahapan perhitungan, contoh data, interpretasi hasil, dan kode Python yang dapat dipelajari serta dijalankan kembali. Pembaca juga diajak memahami persoalan yang sering luput dalam implementasi, seperti kebocoran data, pemilihan metrik yang keliru, perbedaan kinerja offline dan produksi, model drift, explainable AI, deployment, monitoring, serta evaluasi manfaat ekonomi melalui TCO, ROI, NPV, Benefit Cost Ratio, dan payback period.
Dengan pendekatan yang sistematis dan berbasis kasus, buku ini membantu pembaca melihat machine learning bukan sekadar kumpulan algoritma, melainkan sebagai sistem pengambilan keputusan yang harus dapat diuji, dijelaskan, diterapkan, dan dipertanggungjawabkan.
Buku ini ditujukan bagi mahasiswa, dosen, peneliti, analis data, serta praktisi distribusi dan logistik yang ingin membangun pemahaman machine learning secara konseptual sekaligus aplikatif dari pengolahan data hingga evaluasi dampaknya terhadap kinerja operasional dan nilai bisnis.
- Penulis: Yulizar
- ISBN: xxxx
- Halaman: 138
- Ukuran: 15 x 23 cm
- Tahun Terbit: 2026
Review
Belum ada ulasan.